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橋梁﹒紐帶﹒匯集﹒分享
行業(yè)研究

建立數據戰(zhàn)略、實施數據治理,商業(yè)集團數字化轉型將事半功倍

時間:2021-01-21 09:54

1月15日,由中國百貨商業(yè)協會主辦的《商場顧客數據采集和分析營銷專題研討會》在線上召開,研討會聚焦百貨商場及購物中心如何采集數據、如何分析數據,以及如何將數據與營銷結合。


數衍科技作為協辦單位受邀參會,數衍科技副總裁兼零售生態(tài)事業(yè)部總經理郭娟女士發(fā)表主題演講,分享了商業(yè)集團數字化轉型背景下,企業(yè)建立數據戰(zhàn)略和數據標準的重要性,以及如何通過高效的數據治理體系建立企業(yè)核心數據基礎,并結合案例介紹了建立商業(yè)集團數據資產、打造消費者數據平臺,實現數字化經營的落地方法。


商業(yè)集團數字化

需要“人-貨-場-店”整體數字化

2020年的新冠疫情,讓商業(yè)集團數字化轉型大大加速。而商業(yè)集團數字化轉型的目標是要改變增長方式,由從渠道和商品出發(fā),轉向從“人”顧客全息洞察出發(fā),重新設計和布局多元化“貨” 、“店”和“場”,通過“人-貨-場-店”的高效匹配重塑增長方式,創(chuàng)造增量價值。

郭總指出人-貨-場-店”的全面數字化,需要通過對“貨”、“場”數字化的加強,增強“人”的數字化。同時,過去商業(yè)企業(yè)的數字化建設主要圍繞管理和服務場景,但對實現“人”、“貨”數字化最有效的其實是經營場景的數字化。此外,即便各獨立場景分別完成了場景中實體的數字化,但業(yè)務整體數字化還是依賴數據治理以產生新的融合場景。


商業(yè)集團數字化

數據戰(zhàn)略、數據治理要先行

目前大多數零售商的數字化建設還停留在管理數字化和各經營實體獨立場景的數字化上,沒有真正深入到數據戰(zhàn)略層面去規(guī)劃企業(yè)的數字化轉型。郭總指出,制定數據戰(zhàn)略是商業(yè)集團開展數字化轉型首要和最重要的工作,進行數據治理是商業(yè)集團數字化轉型的基礎。

為什么數據戰(zhàn)略和數據治理如此重要?郭總介紹到數據戰(zhàn)略是開展數據工作的愿景、目的、目標和原則,是組織開展各項數據相關工作的宗旨和指引,同時也引領了企業(yè)數據治理的方向。同時她指出數據治理治理的是企業(yè)的數據資產,但并非企業(yè)的所有數據都能被稱為數據資產,只有關乎重大商業(yè)利益的數據資源才是數據治理的對象,而零售企業(yè)數據治理的核心是消費者數據資產治理

郭總在演講中強調,滿足商業(yè)集團數字化轉型真實需求,構建企業(yè)數據戰(zhàn)略、完成對企業(yè)消費者數據資產的治理,以實現實時掌握整體經營狀態(tài)、提高自身管理效率,用數據指導店鋪招商和業(yè)態(tài)優(yōu)化,同時達到賦能品牌(商戶、服務商)提高經營效率的效果,是數衍科技消費者數據平臺(CDP)的核心價值。


數衍科技消費者數據平臺(CDP)

八步曲

作為最具競爭力的數據連接和數據治理服務商、廣受零售商業(yè)伙伴信任的合作伙伴,數衍科技以獨有的核心數據能力(消費者個體信息及消費明細數據采集治理)為切入點,面向復合型商業(yè)地產集團、綜合性商業(yè)集團、購物中心等生態(tài)型商業(yè),提供以消費者數據平臺(CDP)為核心的持續(xù)數據服務。

數衍科技的消費者數據平臺(CDP)如何幫助商業(yè)集團快速、有效的完成數字化轉型的數據基礎工作、發(fā)揮數據的真正價值?郭總向大家展示了數衍科技消費者數據平臺(CDP)的流程圖,圖中展現了數衍科技對消費者數據資產治理的八步曲:

首先,在開始所有的數字化工作前,先進行行業(yè)數據標準的梳理,這些標準包括《消費者數據平臺建設導則》、《消費者數據平臺數據治理規(guī)范》、《消費者數據平臺數據交換規(guī)范》、《消費者數據平臺數據集》等核心內容,目前數衍科技已經梳理了購物中心、食品藥品、白酒等多個行業(yè)的數據標準。

第二,當行業(yè)數據標準梳理完畢,就可以幫客戶進行數據資產的盤點,了解需要哪些數據、已有哪些數據、還缺哪些數據以及如何補充數據,指導后續(xù)核心元數據應用策劃和數據集成。

第三,針對缺失數據,策劃獲取核心元數據的應用,以補充缺失的核心數據。例如零售商業(yè)領域當下最缺少的核心數據——消費者完整消費數據,數衍科技可通過數字小票系統及紙電支付打印機,基于支付和領取小票的兩大強場景,在交易場景中高效捕捉消費者,實時獲取缺失的消費者個體信息及消費明細數據信息(權益信息、支付信息、商品SKU數據),其中消費者數據和商品數據的獲取是對核心元數據最重要的補充。同時也能對CRM、ERP、小程序、服務號、停車系統等已有系統中沉淀的大量分散數據進行全面高效的集成。

第四,進入數據治理階段,數衍科技提供基于“數據工廠”的單據數據治理標準化生產線和行業(yè)數據治理脈動生產線。通過標準化數據治理生產線,以“AI+人工”雙重加持完成各行各業(yè)關于核心數據的數據治理,滿足商業(yè)集團多元化的發(fā)展。其中包括疏理實體及核心元數據,并統一實體的One ID管理,同時依據數據標準清洗現有系統數據,形成各實體的統一數據(One Data)。

第五,基于數據治理后形成的統一數據(One Data),融合了一方數據、二方數據、三方數據,就形成了集團規(guī)范的數據資產,也為之后的數據分析、數據應用打下堅實數據基礎,支撐業(yè)務的開展。

第六,進入真正的數據分析和消費者洞察階段,相比于其他服務商的數據分析服務,數衍科技的數據分析與洞察服務由 “數據工廠”中的另一條生產線——行業(yè)實體屬性標注和標簽標定組合生產線來完成。該生產線會針對店鋪類目屬性、品牌類目屬性、商品類目屬性等進行大量的標簽標注,形成主題數據,同時結合統計類、挖掘類標簽的智能標注,最終為商業(yè)集團提供持續(xù)的品牌、店鋪、商品及消費者標簽標注服務。

第七,從商業(yè)集團數據資產層面,呈現數據資產總覽以及商場門店、店鋪、品牌、商品、消費者層面的整體視圖,幫助商業(yè)集團去高效利用數據資產,進行商業(yè)分析與決策,實現會員一體化管理。

最后,數衍科技提供的數據應用將結合商業(yè)集團實際的業(yè)務需求,與業(yè)務場景深度融合,實現招商、業(yè)態(tài)、商品、服務的優(yōu)化,賦能品牌(店鋪)高效經營。同時數衍科技提供精準人群篩選等功能和獨有的消費者觸達通道,讓數字化營銷更好的落地執(zhí)行。

商業(yè)集團數字化轉型是一場長跑,沒有一步到位的速成工具,也沒有一家獨大的服務市場。數衍科技認為相比直觀的數據應用,更為基礎、更為底層也更為重要的數據戰(zhàn)略、數據治理工作應該是商業(yè)集團數字化轉型的首要工作。站在數字化邁入深水區(qū)的起點,數衍科技堅持通過長期的務實創(chuàng)新,幫助商業(yè)集團推進數字化轉型,讓數據真正賦能實體商業(yè)長遠發(fā)展。

來源:數衍科技

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